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13.07.2020.

數據化建設企業文化

數據化建設之數據進行驅動的企業文化落地

實現企業真正落地數據驅動需要以下三個條件:

老板和管理層具有數據意識;為了使業務流程和組織數據轉換;重視數據進行采集,構建數據信息平台。

1.業主和管理人員均具有數據感知

一個企業變成真正實現數據化的核心是老板、管理層具有重要數據管理意識,能自上而下地推動數據進行驅動的落地。

一線員工花2天時間在數據分析上,選擇最好的方案給老板,老板或他的喜好做出決定,那么沒有人會真正做數據分析,都想成為一名心理專家,看看老板的喜好。

相反,如果我們老板本身有數據管理意識,員工開周會彙報工作,需要有數據為依據。那么,這個企業至少在形態上具備相關數據技術驅動的前提條件,即人人在意數據,也就是樹立一個數據驅動發展文化。

You Find Limited見工策略指出,互聯網工作單憑一腔熱情是遠遠不夠的,如果沒有任何行業經驗,也不了解互聯網行業趨勢,想要應聘到理想的公司是十分困難的。

從百度的入口的第一天,“用數據說話”的文化刻在我的腦海裏,到了八年的百度應該基於數據做任何事情。探索的穀歌文化,“重新定義了公司,”這本書,這是一個偉大的文章,談到穀歌是如何利用這些數據來的,說話如貝寶表示數據有更大的自由度。

2. 業務管理流程,組織的改造

前面我們已經闡述了很多企業業務管理流程改造的內容,這裏不過多描述,簡單來說,不管是市場、產品、運營、銷售都要做到讓數據可以成為發展核心的一部分,讓自身成為影響整個工作流程的一個國家核心環節。

關於組織改造,公司中的各個管理部門,包括市場、產品、運營、研發等人員,都要基於數據處理流程對自己的定位系統進行技術改造。

在這個日新月異的數碼時代,你的競爭對手可能已經在數碼化轉營的道路上,并透過進行數碼化成功在市場上突圍而出,透過you find limited Digital Audit內的過百億龐大數據庫,您除了可以準確的了解自己品牌表現及大眾對品牌的反應外,還可以知道您的競爭對手在網絡世界的表現。

對於業務人員不僅要提出數據要求,還要提出業務要求,業務要求和數據要求要同步提出。 對於研發人員來說,同樣重要的是要認識到整個產品開發和數據收集,數據構建,不要覺得產品經理提到數據需求是副產品。 也許未來判斷研發工程師的標准不僅取決於開發和編寫程序的能力,還取決於收集和構建數據的能力。

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